Vừa là thủ khoa tốt nghiệp ngành Hệ thống thông tin Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội, khóa QH-2020-I/CQ với kết quả học tập xuất sắc đạt 3.85/4.0, tân thủ khoa Nguyễn Thái Bình …
Tên đề tài luận án: “Automated Localization and Repair for Variability Faults in Software Product Lines (Định vị và sửa lỗi tự động cho các hệ thống phần mềm dòng sản phẩm)”. Họ và tên: Nguyễn Thu Trang Giới tính: …
Tên đề tài luận án: “Automated Localization and Repair for Variability Faults in Software Product Lines (Định vị và sửa lỗi tự động cho các hệ thống phần mềm dòng sản phẩm)”. Họ và tên: Nguyễn Thu Trang Giới tính: …
Tên đề tài luận án: Định vị và sửa lỗi tự động cho các hệ thống phần mềm dòng sản phẩm 1. Họ và tên nghiên cứu sinh: Nguyễn Thu Trang …
Chương trình đào tạo ngành Công nghệ kỹ thuật Điện tử viễn thông của Trường Đại học Công nghệ – ĐHQGHN được xây dựng, tiếp cận theo chuẩn quốc tế. Điện tử – Viễn thông là một lĩnh vực đầy …
Ngày 19/07/2024 Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) có công văn số 3352/ĐHQGHN-HT&PT thông báo về chương trình “Trao đổi sinh viên tại Đại học CHUO, Nhật Bản năm 2025”. Thông tin chi tiết về chương trình như sau: …
Ngày 19/07/2024 Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) có công văn số 3352/ĐHQGHN-HT&PT thông báo về chương trình “Trao đổi sinh viên tại Đại học CHUO, Nhật Bản năm 2025”. Thông tin chi tiết về chương trình như sau: …
Tên đề tài luận án: Modeling and learning textual and structural relations for deep legal information retrieval. Họ và tên: Vương Thị Hải Yến Giới tính: Nữ Ngày sinh: 21/08/1994 Nơi sinh: Hà Nội Quyết định công nhận NCS số 776/QĐ-CTSV …
Tên đề tài luận án: Modeling and learning textual and structural relations for deep legal information retrieval. Họ và tên: Vương Thị Hải Yến Giới tính: Nữ Ngày sinh: 21/08/1994 Nơi sinh: Hà Nội Quyết định công nhận NCS số 776/QĐ-CTSV …
Hội đồng Giáo sư cơ sở Trường Đại học Công nghệ đã có 3 phiên họp làm việc với sự tham dự của các thành viên Hội đồng. Chủ tịch Hội đồng, GS.TSKH. Nguyễn Đình Đức, chủ trì các phiên …
Tên đề tài luận án: Modeling and learning textual and structural relations for deep legal information retrieval. 1. Họ và tên nghiên cứu sinh:Vương Thị Hải Yến …