Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo

1. Tóm tắt chương trình đào tạo

STT Nội dung Số TC

I Khối kiến thức Giáo dục đại cương 56

I.1 Nhóm học phần bắt buộc của ĐHQGHN 21

I.2 Nhóm học phần đại cương theo lĩnh vực 35

II Khối kiến thức Giáo dục chuyên nghiệp 63

II.1 Nhóm học phần cơ sở ngành 24

Bắt buộc 21

Tự chọn 3

II.2 Nhóm học phần cốt lõi ngành 39

Bắt buộc 27

Tự chọn 12

III Khối kiến thức bổ trợ 3

Bắt buộc (Không tính tín chỉ tích lũy) –

Tự chọn 3

IV Khối kiến thức thực tập và tốt nghiệp 13

Thực tập tốt nghiệp 3

Khóa luận tốt nghiệp/Học phần thay thế 10

Tổng 135

2. Khung chương trình đào tạo

STT	Mã học phần	Học phần	Số tín chỉ	Số giờ học tập				Mã học phần tiên quyết
STT	Mã học phần	Học phần	Số tín chỉ	Lý thuyết	Thực hành	Bài tập	Tự học	Mã học phần tiên quyết
I		Khối kiến thức Giáo dục đại cương	56
I.1		Nhóm học phần bắt buộc của ĐHQGHN	21
1	PHI1006	Triết học Mác Lênin Marxist-Leninist Philosophy	3	42	6		102
2	PEC1008	Kinh tế chính trị Mác Lênin Marxist-Leninist Political Economy	2	30			70	PHI1006
3	HIS1001	Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam Revolutionary Guidelines of Vietnam Communist Party	2	28	4		68
4	POL1001	Tư tưởng Hồ Chí Minh Ho Chi Minh’s Ideology	2	28	4		68
5	PHI1002	Chủ nghĩa xã hội khoa học Scientific Socialism	2	28	4		68
6	FLF1107	Tiếng Anh B1 English B1	5	75			175
7	VNU1001	Nhập môn công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo Introduction to Digital Technology and Applications of Artificial Intelligence	3	45			105
8	THL1057	Nhà nước và pháp luật đại cương State and Law	2	20	5		75
9		Giáo dục thể chất Physical Education	4
10		Giáo dục quốc phòng – an ninh National Defence Education	8
I.2		Nhóm học phần đại cương theo lĩnh vực	35
I.2.1		Bắt buộc	32
11	UET.MAT1053	Đại số tuyến tính cho kỹ thuật Linear Algebra for Engineers	5	45		60	145
12	UET.MAT1050	Giải tích 1 Calculus 1 for Engineers	5	45		60	145
13	UET.MAT1051	Giải tích 2 Calculus 2 for Engineers	5	45		60	145	UET.MAT1050
14	UET.PHY1095	Vật lý đại cương 1 General Physics 1	3	30		15	105
15	UET.PHY1096	Vật lý đại cương 2 General Physics 2	3	30		15	105	UET.PHY1095
16	UET.COM1050	Tư duy tính toán Computational Thinking	5	45	42		163
17	UET.MAT1052	Xác suất thống kê Probability and Statistics	3	30		15	105	UET.MAT1050
18	UET.AI2012	Cơ sở toán học của Trí tuệ nhân tạo Mathematical Foundations for Artificial Intelligence	3	30		15	105	UET.MAT1050, UET.MAT1052, UET.MAT1053
I.2.2		Tự chọn	3
19	UET.ECE1062	Quá trình ngẫu nhiên Random Processes	3	45			105	UET.MAT1052
20	UET.MAT1057	Toán học rời rạc Discrete Mathematics	3	30		15	105	UET.MAT1053
21	UET.MAT1059	Lý thuyết biểu diễn Representation Theory	3	30		15	105	UET.MAT1053
22	UET.MAT1060	Hình học vi phân Differential geometry	3	30		15	105	UET.MAT1050, UET.MAT1051, UET.MAT1053
23	UET.MAT1061	Đại số trừu tượng Abstract Algebra	3	30		15	105	UET.MAT1053
24	UET.MAT2054	Thống kê ứng dụng Statistics for Applications	3	30		15	105	UET.MAT1050, UET.MAT1051, UET.MAT1052, UET.MAT1053
25	UET.ECE2062	Xử lý tín hiệu số Digital Signal Processing	3	45			105	UET.ECE2057
II		Khối kiến thức Giáo dục chuyên nghiệp	63
II.1		Nhóm học phần cơ sở ngành	24
II.1.1		Bắt buộc	21
26	UET.AI2010	Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo Introduction to Artificial Intelligence	3	45			105
27	UET.AI2013	Phương pháp luận lập trình Programming Methodology	3	30	30		90	UET.COM1050
28	UET.CS1058	Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Data Structures and Algorithms	3	30		15	105	UET.COM1050
29	UET.AI2014	Biểu diễn tri thức và tìm kiếm nâng cao Knowledge Representation and Advanced Searching	3	30	30		90	UET.CS1058
30	UET.DSE2049	Lập trình xử lý dữ liệu Programming for Data Processing	3	30	30		90	UET.COM1050
31	UET.AI2011	Cơ sở hệ thống máy tính Introduction to Computer Systems	3	30	30		90	UET.AI2013
32	UET.IS2099	Cơ sở dữ liệu Database	3	45			105
II.1.2		Tự chọn	3
33	UET.ECE2057	Tín hiệu và hệ thống Signals and Systems	3	45			105	UET.MAT1050
34	UET.ECE3183	Kỹ thuật cảm biến và đo lường Sensors and Applications	3	30	30		90
35	UET.MTE2109	Hình họa kỹ thuật và CAD Geometric Engineering and CAD	3	30	30		90
36	UET.MTE2111	Lý thuyết điều khiển tự động Automatic Control Theory	3	45			105	UET.PHY1096
37	UET.RBE2113	Trải nghiệm và khám phá về Robot Adventures in Robotics	3	30	30		90
II.2		Nhóm học phần cốt lõi ngành	39
II.2.1		Bắt buộc	27
38	UET.AI3053	Kỹ nghệ hệ thống Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence Systems Engineering	3	30	30		90	UET.AI2014, UET.CS1058
39	UET.CS3136	Học máy Machine Learning	3	45			105	UET.COM1050, UET.MAT1052
40	UET.AI3054	Khai phá và phân tích dữ liệu Data Mining and Analysis	3	30		15	105	UET.CS1058, UET.MAT1052
41	UET.AI3055	Kỹ thuật và công nghệ dữ liệu lớn Big Data Engineering and Technology	3	30	30		90	UET.CS1058
42	UET.AI3056	Học sâu Deep Learning	3	45			105	UET.CS3136
43	UET.AI3066	Phương pháp nghiên cứu khoa học Research methods	3	45			105	UET.CS3136
44	UET.AI3057	Đồ án môn học – DSAI Course Project – DSAI	3				*	UET.AI3053, UET.CS3136
45	UET.AI3063	Xử lý và phân tích hình ảnh Image Processing and Analysis	3	45			105	UET.CS3136
46	UET.CS3142	Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Natural language processing	3	45			105	UET.CS1058
II.2.2		Tự chọn	12
47	UET.AI3064	Chủ đề hiện đại của Trí tuệ nhân tạo Special Topics in Artificial Intelligence	3	45			105
		*Định hướng Lý thuyết Trí tuệ nhân tạo*
48	UET.AI3058	Học tăng cường và lập kế hoạch Reinforcement learning and Planning	3	45			105	UET.CS3136, UET.MAT1052
49	UET.AI3065	Nhận thức, ngôn ngữ và tư duy Cognition, language and thought	3	45			105	UET.AI2014
50	UET.DSE3155	Khoa học thực nghiệm Experimental Science	3	30	30		90	UET.AI2010
51	UET.AI3062	Trí tuệ nhân tạo tạo sinh Generative Artificial Intelligence	3	45			105	UET.AI3056
52	UET.CS3147	Lý thuyết đồ thị cho Học máy Graph theory for Machine learning	3	45			105	UET.CS1058, UET.CS3136
53	UET.RBE2114	Kỹ thuật điều khiển hiện đại Modern Control Engineering	3	45			105	UET.MTE2111
		*Định hướng Triển khai Trí tuệ nhân tạo*
54	UET.AI3059	Lập trình song song với GPU Massive Parallel Programming with GPU	3	45			105	UET.AI2011
55	UET.AI3061	Trí tuệ nhân tạo cận biên AI at the Edge	3	30	30		90	UET.AI2010
56	UET.AI3070	Thiết kế phần cứng cho Học sâu Hardware Design for Deep Learning	3	30	30		90	UET.AI2011, UET.AI3056
57	UET.IT3290	Quản lý dự án công nghệ thông tin IT project management	3	30		15		UET.AI3053
		*Định hướng Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo*
58	UET.AI3060	Hệ thống khuyến nghị Recommender Systems	3	45			105	UET.AI2012, UET.CS3136
59	UET.AI3068	Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế Artificial Intelligence in Medicine	3	45			105	UET.CS3136
60	UET.AI3069	Khoa học thần kinh tính toán và ứng dụng Computational Neuroscience and Applications	3	45			105	UET.CS3136
61	UET.AE3028	Điều khiển tự động bay cho UAV Autonomous Flight Control for UAV	3	45			105	UET.MTE2111
62	UET.AI3067	Mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng Large language models and applications	3	45			105	UET.CS3142
63	UET.ECE3204	Nguyên lý kỹ thuật điện tử Principles of Electronics Engineering	3	45			105
64	UET.RBE3342	Các phương pháp mô hình hóa Robot Robot modeling methods	3	45			105	UET.MTE2109
III		Khối kiến thức bổ trợ	3
65		Kỹ năng bổ trợ Soft skills	3
III.2		Tự chọn: SV lựa chọn học phần bổ trợ trong danh sách do Nhà trường quy định hoặc trong các học phần bổ trợ của CTĐT này (nếu có)	3
IV		Khối kiến thức thực tập và tốt nghiệp	13
66	UET.AI4006	Thực tập tốt nghiệp – DSAI Graduation Internship – DSAI	3				*
67	UET.AI4007	Khóa luận tốt nghiệp – DSAI Graduation Thesis – DSAI	10				*
		*Khối thay thế Khoá luận tốt nghiệp*
68		Lựa chọn đủ 06 tín chỉ trong Nhóm học phần tự chọn cốt lõi ngành II.2.2	6
69	UET.AI4008	Dự án tốt nghiệp – DSAI Capstone Project – DSAI	4				*
	Tổng cộng		135

* Ghi chú:

– Học phần Kỹ năng bổ trợ, Giáo dục thể chất, Giáo dục quốc phòng – an ninh, không được tính vào tổng số tín chỉ của chương trình đào tạo, không tính vào điểm trung bình chung học kỳ, điểm trung bình chung các học phần và điểm trung bình chung tích lũy, nhưng là điều kiện để xét tốt nghiệp.

– Các học phần thuộc “Nhóm học phần bắt buộc của ĐHQGHN” và học phần Kỹ năng bổ trợ thực hiện theo đề cương chung của Đại học Quốc gia Hà Nội ban hành.

– Khối lượng học tập của chương trình đào tạo, của mỗi thành phần hoặc của mỗi học phần trong chương trình đào tạo được xác định bằng số tín chỉ:

+ Một tín chỉ được tính tương đương 50 giờ học tập định mức của người học, bao gồm cả thời gian dự giờ giảng, giờ học có hướng dẫn, tự học, nghiên cứu, trải nghiệm và dự kiểm tra, đánh giá.

+ Đối với hoạt động dạy học trên lớp, một tín chỉ yêu cầu thực hiện tối thiểu 15 giờ giảng hoặc 30 giờ thực hành, thí nghiệm, thảo luận trong đó một giờ trên lớp được tính bằng 50 phút.

– Học phần với giờ tự học đánh dấu * là học phần sinh viên tham gia học tập, thực hiện dự án, nghiên cứu khoa học và thực tập, thực tế tại phòng thí nghiệm của Nhà trường hoặc tại doanh nghiệp đối tác.

Bởi Tuyết Nga | 16/09/2025 | Uncategorized @vi | 24 Views