A. Một số thông tin về chương trình đào tạo

– Tên ngành đào tạo:

• Tiếng Việt: Khoa học dữ liệu
• Tiếng Anh: Data Science

– Tên chương trình đào tạo:

• Tiếng Việt: Khoa học và kỹ thuật dữ liệu
• Tiếng Anh: Data Science and Engineering

– Mã số ngành đào tạo: 7460108

– Ngôn ngữ đào tạo: Tiếng Việt

– Danh hiệu tốt nghiệp: Cử nhân

– Thời gian đào tạo: 4,0 năm

– Tên văn bằng sau tốt nghiệp:

• Tiếng Việt: Cử nhân khoa học ngành Khoa học dữ liệu
• Tiếng Anh: The Degree of Bachelor of Science in Data Science

– Đơn vị chuyên môn: Viện Trí tuệ nhân tạo                       

B. Mục tiêu của chương trình đào tạo

1. Mục tiêu chung

Mục tiêu chung của chương trình đào tạo Khoa học và kỹ thuật dữ liệu của Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội là đào tạo trình độ đại học chất lượng cao có kiến thức và kỹ năng về lĩnh vực khoa học dữ liệu, có phẩm chất chính trị, đạo đức nghề nghiệp, khả năng tự phát triển nghề nghiệp và học tập suốt đời, tiếp cận các chuẩn mực giáo dục đại học quốc tế, đóng góp tích cực vào sự phát triển nền kinh tế và xã hội tri thức của đất nước thông qua việc trang bị kiến thức cốt lõi về khoa học dữ liệu, kỹ thuật phân tích và xử lý dữ liệu, công nghệ thông tin hiện đại, cùng các kỹ năng thực hành nghề nghiệp, tư duy công nghệ, năng lực ứng dụng Trí tuệ nhân tạo, tinh thần khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho người học. Người học sau khi tốt nghiệp có khả năng vận dụng các nguyên lý khoa học, kỹ thuật và công nghệ để phân tích, xử lý và khai thác dữ liệu; đổi mới sáng tạo, thích nghi với môi trường làm việc trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp lần thứ tư; tự đào tạo, cập nhật công nghệ mới nhằm phát triển chuyên môn nghề nghiệp và phục vụ cộng đồng đáp ứng toàn diện các yêu cầu của môi trường làm việc đa dạng trong nước và quốc tế về khoa học dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.

2. Mục tiêu đào tạo (PEO)

Chương trình đào tạo được thiết kế nhằm mục tiêu đào tạo Cử nhân ngành Khoa học và kỹ thuật dữ liệu có khả năng đạt được các năng lực sau:

• Vận dụng nền tảng giáo dục sâu rộng và kiến thức nền tảng về toán và khoa học cơ bản, công nghệ thông tin, kiến thức cơ sở và chuyên sâu về khoa học dữ liệu, cùng các kiến thức liên ngành và khoa học xã hội để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin, đáp ứng nhu cầu nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm doanh nghiệp, cơ quan nhà nước và tổ chức quốc tế, cũng như tiếp tục học tập và nghiên cứu ở bậc học cao hơn.
• Kỹ năng giao tiếp hiệu quả, khả năng lãnh đạo và làm việc nhóm trong môi trường đa lĩnh vực, tôn trọng sự công bằng và thúc đẩy hòa nhập; đóng góp vào sự phát triển của cộng đồng chuyên môn và xã hội trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp kỹ thuật/công nghệ, phát triển hệ thống dữ liệu và giải pháp dữ liệu phù hợp với các vị trí việc làm, có cân nhắc đến yếu tố con người, xã hội, môi trường và phát triển bền vững; thể hiện trách nhiệm đạo đức, nghề nghiệp, tinh thần phục vụ cộng đồng và đáp ứng yêu cầu chính trị, sức khỏe để phát triển xã hội. Đồng thời chủ động học tập suốt đời thông qua tự học, nghiên cứu hoặc các hoạt động phát triển chuyên môn, phát huy tinh thần khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo nhằm thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của khoa học – công nghệ và nhu cầu xã hội.

C. Thông tin tuyển sinh

Thực hiện theo đề án tuyển sinh hàng năm của Nhà trường.